Ändringar mellan två versioner
Här visas ändringar i "- KursPM" mellan 2016-08-28 16:29 av Linda Kann och 2016-08-28 18:02 av Linda Kann.
Visa < föregående | nästa > ändring.
- KursPM
Kursen DD1320 har två obligatoriska moment:
* Sju laborationer - LAB1, 3 hp
* Skriftlig tenta - TEN1, 3 hp
Kursen DD1325 har utöver dessa även:
* Etikmoment - LAB2, 1,5 hp
Betyg Slutbetyget i kursen är medelvärdet av betygen på moment LAB1 och TEN1, avrundat uppåt.
betyg på LAB1 betyg på TEN1 A B C D E A A A B B C C B B C C D E C C D D E Betygskriterier - översikt För betyg E ska man kunna avgöra vilken algoritm som löser ett givet problem, kunna beskriva algoritmen och demonstrera den steg för steg med givna data, samt implementera den. Motsvarande gäller för datastrukturer.
För betyg C ska kraven för betyg E vara uppfyllda, och dessutom ska man kunna jämföra algoritmer och datastrukturer och bedöma dessas lämplighet för ett givet problem. Här ställs också krav på tidsplanering. Se tidsgränser för aktuell kursomgång under Laborationer.
För betyg A ska kraven för betyg C vara uppfyllda, och man ska dessutom kunna modifiera/kombinera algoritmer och datastrukturer för att lösa nya problem. Här ställs också höga krav på tydlighet i algoritmbeskrivningar.
Funktionsnedsättning Stöd via FunkaOm du har en funktionsnedsättning, kan du få stöd via Funka. https://www.kth.se/en/student/studentliv/funktionsnedsattning
Informera kursansvarigVi rekommenderar dig att informera kursansvarig om eventuella behov. Funka informerar inte kursansvarig automatisktdessutom kursledaren om du har särskilda behov. Visa då upp intyg från Funka.
Föreläsningsar Här är en preliminär plan över kursens föreläsninga:
* Föreläsning 1 - Introduktion till kursen
* Föreläsning 2 - Abstrakta datatyper
* Föreläsning 3 - Komplexitetsanalys, sökning, rekursion
* Föreläsning 4 - Binära träd
* Föreläsning 5 - Grafer
* Föreläsning 6 - Hashning, bloomfilter
* Föreläsning 7 - Sortering
* Föreläsning 8 - Prioritetskö, trappa (heap), bästaförstsökning, heapsort,
* Föreläsning 9 - Automater, textsökning
* Föreläsning 10 - Syntax, rekursiv medåkning, testning
* Föreläsning 11 - Datakomprimering + Harry Potter komprimerat
* Föreläsning 12 - Kryptering, datasäkerhet
* Föreläsning 13 - Repetition inför tentan
* Föreläsning 14 - Kattis, syntaxträd, tentagenomgång
Kursanalys Kursansvariga studenter sökes!
Kursbok cormen
* Thomas H. Cormen, Algorithms Unlocked (kostar 255:- i kårbokhandeln)
* Kompletterande material om datastrukturer från Miller&Ranum, Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python (webbok)
* Två artiklar om syntax av Matt Might
* Föreläsningsanteckningar
Läsanvisningar
Cormen | Miller Ranum (webbok)| Matt Might (artiklar) Introduktion till kursen kap 1 Abstrakta datatyper Basic Data Structures Binära träd, rekursion kap 2 Trees and Tree Algorithms
(utom Priority Queues, Heap och AVL Tree)
Komplexitetsanalys, sökning kap 2, 3 Problemträd kap 5 Hashning Hashing Sortering kap 4 Prioritetskö, trappa (heap) kap 6 Automater, textsökning kap 7 Syntax, rekursiv medåkning
* grammars bnf ebnf
* parsing regex with recursive descent
Datakomprimering kap 9 Kryptering kap 8 Labbar Moment LAB1 består av:
* E-del med tio laborationer. Dessa räcker för att bli godkänd på kursen.
* C-del (delas ut efter tentan) för att höja till betyg C på LAB1.
* A-del (delas ut efter tentan) för att höja till betyg A på LAB1.
Regler E-labbarna får gärna göras i par (men inte i större grupp). C- och A-labben görs individuellt.
För att få göra C-labben måste man ha redovisat varje E-labb i tid, enligt tabellen nedan. För att få göra A-labben måste man ha gjort C-labben.
Laboration Inlämning Redovisning Lab 1: Filer, klasser och listor i Python 1 sept 20:00 1 sept 2016 Lab 2: Datastrukturer: kö 8 sept 20:00 9 sept 2016 Lab 3: Binära träd 13 sept 20:00 14 sept 2016 Lab 4: Grafer, breddenförst 22 sept 20:00 23 sept 2016 Lab 5: Breddenförstsökning, visa vägen 29 sept 20:00 30 sept 2016 Lab 6: Sökning och sortering 6 okt 20:00 7 okt 2016 Lab 7: Hashtabeller 13 okt 20:00 14 okt 2016 Lab 8: Kattis 2 nov 20:00 3 nov 2016 Lab 9: Formelkoll 6 nov 20:00 7 nov 2016 Lab 10: Molekylvikter 15 nov 20:00 16 nov 2016 Lab för betyg C senast 15 jan 2017 senast 16 jan 2017 Lab för betyg A senast 15 jan 2017 senast 16 jan 2017
Lärare NamnDatorpostadress (@kth.se) Kursledare/föreläsare Linda Kann lk Övningsassistent Robert Welin-Berger robertwb Övningsassistent Marko Petrovic marko Tenta Kursens andra moment, TEN1, utgörs av en tentamen i datastrukturer och algoritmer.
Tentaanmälan görs via Mina sidor. Förbered dig inför tentamen med hjälp av kursmaterialet (glöm inte övningsuppgifter som inte hanns med på övningarna), och extentorna från webben, se Tentabank i menyn.
Hjälpmedel Tillåtna hjälpmedel på tentan är:
* Ett egenhändigt skrivet formelblad, en A4.
* Du får skriva precis vad du vill på fram- och baksidan.
* Du får inte ta med ett formelblad som någon annan har skrivit.
* Formelbladet ska lämnas in tillsammans med tentan.
* En valfri bok (tryckt - inte utskriven) om algoritmer/datastrukturer, t ex kursboken.
* Du får inte ta med föreläsningsanteckningar.
* Du får inte ta med extentor.
Betyg på TEN1
* Tentan består av en E-del med sex uppgifter (E/F), en C-del med två uppgifter (C/D) och en A-del med en uppgift (A/B)
* För godkänt krävs att alla E-uppgifter är godkända.
* C-delen kan höja tentabetyget till D eller C, enligt tabellen nedan.
* Den som har fått C kan med A-delen höja tentabetyget till B eller A.
* Upp till två E-uppgifter, samt en C-uppgift kan kompletteras.
Ena C-uppgiftenAndra C-uppgiftenBetyg på C-delen C C C C D C C Fx Fx kan kompletteras till D vilket ger betyg C C F E D D D D Fx Fx kan kompletteras till D vilket ger betyg D. D F E A-uppgiften rättas bara om man har eller kan få C på C-delen eller på begäran. Efter komplettering räknas hela tentans betyg om.
Övningar Övningsalarna H32 och H33 ligger på Teknikringen 1 (fd Röda Korsets Högskola). Se bild.
Preliminär plan för övningarna Övning nr Innehåll 1 Pythonuppgifter, abstrakta datatyper 2 Komplexitet, binära sökträd, rekursion 3 Problemträd, breddenförst, djupetförst 4 Hashning, sortering, prioritetskö, bästaförstsökning 5 Automater, reguljära uttryck, syntax 6 Komprimering, kryptering, testning 7 Repetition inför tentan