Visualisering

Innehåll visas utifrån dina val

Om du inte hittar någon sida, schemahändelse eller nyhet på din kurswebb kan det bero på att du inte ser den kursomgången/gruppen inom kursen som innehållet tillhör.

Veta mer om din kurswebb

Din kurswebb är sidorna för en kurs du prenumererar på. Du väljer sedan vilka omgångar/grupper inom kursen du vill ha information från. Är du registrerad på en kursomgång sköts prenumeration och val av kursomgäng automatiskt åt dig. Vill du ändra något av detta gör du det under Mina inställningar.

När du är inloggad på din kurswebb ser du:
  • Kursöversikt, nyheter och schema med information som är filtrerat utifrån dina valda omgångar/grupper inom kursen
  • Allmänna sidor för hela kursen
  • Kurswikin som är sidor som alla, lärare och studenter, kan skapa och redigera
  • Sidor som hör till de omgångar/grupper inom kursen du valt eller som valts för dig

Logga in till din kurswebb

Du är inte inloggad på KTH så innehållet är inte anpassat efter dina val.

Overview

The focus of this course is on discussing efficient techniques to visually represent large-scale data sets from simulation and measurement. We will discuss the visualization pipeline, data structures, mapping techniques and special rendering techniques for data from different application domains such as fluid dynamics, climate research, medicine or biology. Various examples will be given to outline the benefits of visualization techniques in practical applications.

See some visualizations for yourself (these videos have been created with Amira by me and my colleagues at Zuse Institute Berlin):

https://www.youtube.com/watch?v=uxuvoCe_TV0&list=PL1095B50753243F12&index=9

Course topics:

  • Data Acquisition
  • Data Representation & Interpolation
  • Filtering techniques
  • Basic mapping techniques
  • Tree/Graph visualization
  • Multidimensional visualization
  • Volume Visualization
  • Flow Visualization
  • Feature Analysis
  • Topology

Software

Inviwo is our programming framework for the practical tutorials. The software is open source (BSD).

Expected Work

The course is suitable for MS students. Familiarity with basic computer graphics (or motivation to learn this fast) is desirable. Assessment is based on weekly assignments and an exam at the end of the semester.

Assignments

Practical assignments are done in group work (teams of three students) and consist of coding visualization algorithms within the GeoX framework. Grading is done using supervised peer review.

Theoretical assignments are done in individual work and cover the understanding of basic definitions, the execution of formulas, and occasionally a proof. Grading is done by the professor.

To be admitted to the exam, you need to have

  • Turned in 100% of all homework assignments. Yes, you need to work on all assignments.
  • Received at least 50% of all homework points.

Exam

  • tba

Literature

Lärare

Nästa schemahändelse

Tis 25 sep 13:00-15:00 Föreläsning Plats: VIC-studion

Ingen aktivitet senaste månaden. Gå till Nyhetsflödet för att se äldre.

Feedback Nyheter