Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

Postdoktorer inom Maskininlärning för luktsinne

Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Arbetsuppgifter

Postdoktoranden kommer att ingå i EU-projektet ”Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to Digital Transmission of Odors” (Digitalisering av lukt: från naturlig statistik om luktperception till digital överföring av dofter). Projektet syftar till att digitalisera luktsinnet och lägga grunden för förståelsen av hur luktsinnet fungerar hos människor och för att bygga AI-modeller som simulerar luktupplevelser. Forskningen kommer att fokusera på bearbetning och utveckling av representationsmodeller för olika datakällor, inklusive tidsseriedata (EEG, video, masspektrometri) och kemiska data (molekylära grafer, SMILES-strängar) relaterade till luktstimuli.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Arbete i Stockholm med närhet till naturen (frivillig att ta med i svenska annonsen)
  • Frivilligt att skriva ytterligare punkter kring vad KTH eller den specifika anställningen erbjuder eller gör oss unika

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Forskningserfarenhet av djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformatorer, diffusionsmodeller, grafiska neurala nätverk) tillämpade på multimodala data.
  • Bevisad expertis inom tidsseriemodellering (EEG, video, sensordata) och kemisk/strukturell datarepresentation (t.ex. grafer, SMILES-strängar, molekylära inbäddningar).
  • Vana vid multimodal representationsinlärning och integration av heterogena datakällor.
  • Erfarenhet av signalbehandling och statistisk modellering av högdimensionella data.
  • Goda programmeringskunskaper i Python och relevanta ML-ramverk (PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Dokumenterad förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team som förenar maskininlärning, neurovetenskap och kemi.
  • Utmärkta kommunikationsfärdigheter och samarbetsförmåga
  • Motivation och engagemang för forskningsarbete är en mycket stark merit
  • Erfarenhet av undervisning och handledning är en fördel
  • Kärnvärden är en central del av rollen som anställd för alla som arbetar vid universitetet.
  • Förmåga att arbeta självständighet
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Sök jobbet
Anställningsform

Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning

Heltid

Sysselsättningsgrad

100%

Tillträde

Enligt överenskommelse

Löneform

Månadslön

Antal lediga befattningar

2

Arbetsort

Stockholm

Län

Stockholms län

Land

Sverige

Referensnummer

PA-2025-3014

Publicerat

2025-09-29

Sista ansökningsdag

2025-10-30

Kontakt
Danica Kragic Jensfelt
dani@kth.se