Magnus Tarle

Jag är industridoktorand inom området maskininlärning på KTH (robotik, perception och lärande) och Hitachi Energy.

Huvudintressen består av förstärkande inlärning och kontroll av elkraftsystem. Genom att uttnyttja moderna metoder inom lärande är mitt mål att förbättra elkraftssystemets kapacitet, kvalité samt stabilitet.

Arbetet är delfinansierat av Stiftelsen för Strategisk Forskning och är affilierat med Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP-AI/MLX).

Huvudhandledare på KTH är Mårten Björkman and assisterande handledare är Lars Nordström.