Principles of Wireless Sensor Networks

Innehåll visas utifrån dina val

Om du inte hittar någon sida, schemahändelse eller nyhet på din kurswebb kan det bero på att du inte ser den kursomgången/gruppen inom kursen som innehållet tillhör.

Veta mer om din kurswebb

Din kurswebb är sidorna för en kurs du prenumererar på. Du väljer sedan vilka omgångar/grupper inom kursen du vill ha information från. Är du registrerad på en kursomgång sköts prenumeration och val av kursomgäng automatiskt åt dig. Vill du ändra något av detta gör du det under Mina inställningar.

När du är inloggad på din kurswebb ser du:
  • Kursöversikt, nyheter och schema med information som är filtrerat utifrån dina valda omgångar/grupper inom kursen
  • Allmänna sidor för hela kursen
  • Kurswikin som är sidor som alla, lärare och studenter, kan skapa och redigera
  • Sidor som hör till de omgångar/grupper inom kursen du valt eller som valts för dig

Log in to your course web

You are not logged in KTH, so we cannot customize the content.

Wireless sensor networks (WSNs) are next step of the revolution that the Internet has brought to the world of computing, entertainment, work, and human interaction by the creation of the Internet of Things. WSNs are networks of embedded, tiny, autonomous nodes equipped with wireless transmission and sensing capabilities for a huge variety of applications, such as autonomous robots, intelligent transportation systems, industrial manufacturing automation, smart energy grids, and healthcare. The focus of the course is on an holistic view of networking, signal processing, and networked control issues for WSNs. What are the key design principles for WSNs are studied. The students will learn in a rigorous manner how to mathematically model and use the networking protocol behaviors, how to perform distributed estimation and detection, how to study the stability of networked control algorithms, and how these issues impact on each other. The course also includes hands-on sessions for programming real sensors and for implementing, in the real-world, algorithms such as, among others, detecting people's presence, coordinating autonomous devices, and transmitting information among tiny embedded devices. 

Teachers

No activity in the past month. Go to News feed to see older activity

Feedback News