Kalender

Denna föreläsning innehåller:

• Kursintroduktion (upplägg, projektuppgifter, examination)
• Sannolikhetsteorins grunder
• händelser
• axiom för sannolikhet
• likformig sannolikhet
• inledande kombinatorik
• Läs kapitel 1-2.5 i kursboken

Denna föreläsning innehåller:

• Sannolikhetsberäkning med elementär kombinatorik
• Betingad sannolikhet
• Repetera kapitel 2.1-2.4 i kursboken
• Läs kapitel 2.5-2.7 i kursboken

A-uppgifter:

1. 2.4
2. 2.6
3. 2.14
4. 2.32
5. 2.38

Denna övning behandlar problem från kapitel 2 i läroboken.

A-uppgifter

1. 2.5
2. 2.8
3. 2.10

B-uppgifter

1. 2.15
2. 2.17
3. 2.23
4. 2.24
5. 2.33

Denna föreläsning är inställd.

Denna föreläsning (F3) innehåller:

• stokastisk variabel (diskret, kontinuerlig)
• sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion, fördelningsfunktion
• vanliga fördelningar

Läs kapitel 3.1-7 i kursboken (3.8-10 kursivt) och lös följade

• Viktiga grå rutor:
• Definitioner: 3.1-3.13, 3.16, för 3.17 används istället
• Satser: 3.1, 3.2, 3.3
• Alla exempel är viktiga

A-uppgifter:

1. 3.1
2. 3.2
3. 3.4
4. 3.12
5. 3.13

Föreläsning F4 följer direkt efter kl. 10

Denna föreläsning (F5) innehåller:

• Stora talens lag (innebörd och förutsättningar)
• Centrala gränsvärderssatsen (innebörd och förutsättningar)
• Normalfördelning
• Läs kapitel 5.4-6, 6.1-5,7 i kursboken

A-uppgifter:

1. 5.24
2. 6.1
3. 6.2
4. 6.3
5. 6.4

Viktiga gråa rutor:

Definitioner: 5.7, 5.9

Satser: 5.8-12, 6.1-3, 6.8

Denna föreläsning (F6) innehåller:

Binomialfördelning och Poissonfördelning kapitel 7.1-4 i Blom

• fördelningarnas förekomster är viktiga  (sats 7.1, 7.5)
• additionsegenskaper viktiga (sats 7.3, 7.8)
• övriga satser (väntevärde, varians, ...) står i Beta, men skall kunna tillämpas
• approximation främst med normalfördelning, övriga approximationer kan läsas kursivt

Orientering om flerdimensionella sv, kapitel 4 i Blom

• Definition 4.6 och sats 4.1, exempel 4.4 är viktiga
• Kapitel 4.7 ingår i projekt 2
• Resten av kapitlet kan läsas som en orientering
• Räkning med flerdimensionella sv görs med Mathematica

Föreläsningen kommer att vara problemorienterad och teorin visas främst med problemlösning.

A-uppgifter:

1. 7.1
2. 7.2
3. 7.5
4. 7.6
5. 7.8

Denna övning (3) behandlar problem från kapitel 5, 6 och 7 i läroboken.

A-uppgifter

1. 5.22
2. 6.13
3. 6.17

B-uppgifter

1. 5.23
2. 6.19
3. 6.25
4. 7.7
5. 7.9

Denna föreläsning (F7) innehåller:

Punktskattning kapitel 11 i Blom

• kapitel 9-10 kan skumläsas som en orientering
• 11.1-2 läses översiktligt
• 11.3-4: Def. 11.1, 2, 3 och sats 11.1, 2 viktiga
• 11.5-6 ML- och MK-metoden hör till betygsnivå AB
• resten av kapitlet kan läsas översiktligt

Intervallskattning, kapitel 12 i Blom

• 12.1-2: Formel (12.1) viktig
• 12.3  (a) Sats 12.1 Exempel 12.4 viktigt
• (b-d) Läses av den intresserade  (betygsnivå AB)
• 12.4 sats 12.4 tveksam, använd t-fördelning då  skattas med s.
• Resten av kapitlet kan läsas som en orientering

A-uppgifter:
Betrakta följande (oberoende) stickprov:  D = {24, 21, 21, 27, 15}

1. Skatta väntevärde till D.
2. Skatta varians och standardavvikelse till D.
3. Skatta varians och standardavvikelse för medelvärdet till D.
4. Om D är obervationer av  bestäm 95% konfidensinterval för väntevärdet (se exempel 12.4.
5. Om D är obervationer av  bestäm 95% konfidensinterval för väntevärdet.

Denna föreläsning (F8) innehåller:

Slumptal och simulering kapitel 8.1-5 i Blom (kod i Mathematica)

• vad är ett normalt tal?
• sats 8.1 viktig
• exempel 8.1 viktigt

Föreläsningen kommer att vara problemorienterad och teorin visas främst med exempel i Mathematica.

A-uppgifter:

1. 11.2
2. 11.3
3. 8.1
4. 8.2
5. 8.4

Denna övning (4) behandlar problem från kapitel 8, 11 och 12 i läroboken.

A-uppgifter

1. 11.4
2. 12.1
3. 12.10

B-uppgifter

1. 8.7
2. 11.11
3. 12.9
4. 12.13
5. 12.29 (använd t-fördelning)

Denna föreläsning (F9) innehåller:

Hypotesprövning och regression kapitel 13.1-4 och 141.1-4 i Blom

• styrka och styrekfunktion
• exepel 13.1, 2, 4 vinktiga
• linjär regression (nivå A-B)
• kapitel 13.5-8 rekursivt

Föreläsningen kommer att vara problemorienterad.

A-uppgifter:

1. 11.1
2. 11.5
3. 12.11
4. 12.14
5. 13.1

Denna föreläsning (F10) innefattar repetition och genomgång av valda tentamensuppgifter från de senaste tentorna.

Denna övning (5) behandlar problem från hela kursen.

B-uppgifter

1. 6.12
2. 7.27
3. 12.17
4. 13.8
5. 13.9
6. 3.31

För information om tidigare tentamina se följande länk

http://www.kth.se/student/program-kurser/kurshemsidor/kurser-ict/IX1501/HT11-1/tentamen-1.187467