DH2320 Introduktion till visualisering och datorgrafik 6,0 hp

Introduction to Visualization and Computer Graphics

This course covers fundamentals in visualization and computer graphics. The goal is to understand the following concepts:

  • Linear transformations and homogeneous coordinates
  • Spatial data structures and grids
  • Interpolation in 2D and 3D grids
  • Modeling meshes
  • Shading and color including color models and perception
  • Rendering: rasterization (projection, clipping, visibility)
  • Rendering: raytracing
  • Raycasting a volume
  • All-purpose visualization methods and their best practices

The course includes both theory and practical aspects. A number of tutorials will deepen the understanding of the course content using theoretical and practical assignments.

We have an addon to this course that provides a bit more content in image and video processing. It awards an additional 1.5hp and is graded A-F. See DD2258.

It is the basis for many other visualization and graphics related courses at KTH:

  • Visualization DD2257
  • Information Visualization DH2321
  • Computer Graphics and Interaction DH2323
  • Advanced Graphics and Interaction DH2413
  • Computer Game Design DH2650
  • Advanced Topics in Visualization and Computer Graphics DD2470

Visa kursinformation utifrån vald termin och kursomgång:

Kursomgång och genomförande

Ingen kursomgång är vald

Välj termin och kursomgång ovan för att få information från rätt kursplan och kursomgång.

Kursinformation

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll *

  • Datorgrafik
  • Informationsvisualisering
  • Vetenskaplig visualisering
  • Interaktionsprogrammering

Lärandemål *

Studenterna ska efter kursen kunna

  • redogöra för grundbegrepp inom datorgrafik av typ transformationer, belysningsmodeller, borttagning av skymda ytor och rendering
  • förklara idéerna i några grundläggande algoritmer för datorgrafik samt i någon mån kunna jämföra och värdera dessa algoritmer
  • förklara och tillämpa grundläggande principer inom interaktionsprogrammering
  • förklara och förstå grundläggande begrepp i informationsvisualisering och vetenskaplig visualisering.

Kursupplägg

Ingen information tillagd

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet *

För fristående kursstuderande krävs 90 högskolepoäng varav 45 högskolepoäng inom matematik och/eller informationsteknik, och kurserna SF1604 Linjär algebra, SF1625 Envariabelanalys, SF1626 Flervariabelanalys, SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, DD1337 Programmering och DD1338 Algoritmer och Datastrukturer eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Kurslitteraturen består av material som delas ut på föreläsningarna.

Examination och slutförande

Betygsskala *

P, F

Examination *

  • LAB1 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

I denna kursomgång tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Tino Weinkauf

Ytterligare information

Kurswebb

Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.

Kurswebb DH2320

Ges av

EECS/Människocentrerad teknologi

Huvudområde *

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå *

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Tino Weinkauf (weinkauf@kth.se)

Etiskt förhållningssätt *

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex