Henrik Boström

Jag är professor i datalogi med inriktning mot system för dataanalys.  Min forskning handlar om tillförlitlig maskininlärning, och har ett särskilt fokus på konfidensbaserad prediktion (conformal prediction), och förklaringsbar maskininlärning. Som resultat från — och verktyg för — denna forskning har jag utvecklat Pythonpaketen crepes (Conformal classifiers, regressors and predictive systems) och xrf (Explainable random forests).

Vi har två lediga tjänster; en postdoc och en doktorandtjänst, båda med inriktning mot probabilistisk maskininlärning (deadline 19 december, 2025); för detaljer se här. 

Jag har tyvärr inte möjlighet att ta emot externa studenter på längre besök, men om du är en forskare eller doktorand som är intresserad av att besöka oss, så är du varmt välkommen att höra av dig.