Henrik Boström

Jag är professor i datalogi med inriktning mot system för dataanalys.  Min forskning handlar om tillförlitlig maskininlärning, och har ett särskilt fokus på konfidensbaserad prediktion (conformal prediction), och förklaringsbar maskininlärning. Som resultat från — och verktyg för — denna forskning har jag utvecklat Pythonpaketen crepes (Conformal classifiers, regressors and predictive systems) och xrf (Explainable random forests).

Alla lediga tjänster annonseras här. Om jag inte är angiven som kontaktperson för en utlyst tjänst så innebär det att jag inte har upplysningar om lediga tjänster.

Jag har tyvärr inte möjlighet att ta emot externa studenter på längre besök, men om du är en forskare eller doktorand som är intresserad av att besöka oss, så är du varmt välkommen att höra av dig.