Henrik Boström

Jag är professor i datalogi med inriktning mot system för dataanalys.  Min forskning handlar om tillförlitlig maskininlärning, och har ett särskilt fokus på kvantifiering av osäkerhet (conformal prediction), och förklaringsbar maskininlärning. Som resultat från — och verktyg för — denna forskning har jag utvecklat Pythonpaketen crepes (Conformal classifiers, regressors and predictive systems) och xrf (Explainable random forests).

Vi har tyvärr inte några lediga tjänster i min grupp för tillfället - alla lediga tjänster på KTH annonseras här.

Jag har tyvärr inte möjlighet att ta emot externa studenter på längre besök, men om du är en forskare eller doktorand som är intresserad av att besöka oss, så är du varmt välkommen att höra av dig.