Good report examples

Rapport 1: Ragnhild Karlsson och Mikael Eriksson (2014)¶ Rapport 2: Hjalmar Laestander och Mattias Harrysson (2014)¶ Rapport 3: Michael Håkansson och Hampus Liljekvist (2014)¶ Rapport 4: Erik Norell och David Chavez (2014)¶ Rapport 5: Anton Jansson och Kristoffer Uggla Lingvall (2015)¶ Rapport 6: Alam Joy och Jesper Ljungehed (2015)¶ Rapport 7: Lovisa Runhem och Filip Schulze (2015)¶ Rapport 8: Paulina Hensman och David Masko (2015)¶ Rapport 9: Victor Larsson och Jesper Qvarfordt (2015) Brain Pattern Recognition: An evaluation of how the choice of training data affect classification accuracy for inexperienced BCI-users.¶

Hjalmar Laestander och Mattias Harrysson (2014) Solving Sudoku efficiently with Dancing Links.¶

Michael Håkansson och Hampus Liljekvist (2014) Pseudoslumptalsgenerering: En studie av pseudoslumpsalgoritmer i allmänhet med fokus på C++11-biblioteket Random samt implementation av en modifierad XORShift.¶

Erik Norell och David Chavez (2014) Simulating the evolution of silverfish Evolution modelled as an evolutionary algorithm.¶

Anton Jansson och Kristoffer Uggla Lingvall (2015) Elevator Control Using Reinforcement Learning to Select Strategy.¶

Alam Joy och Jesper Ljungehed (2015) A comparative study of hybrid artificial neural network models for one-day stock price prediction.¶

Lovisa Runhem och Filip Schulze (2015) Evaluating a fractal features method for automatic detection of Alzheimer’s Disease in brain MRI scans.¶

Paulina Hensman och David Masko (2015) The Impact of Imbalanced Training Data for Convolutional Neural Networks.¶

Victor Larsson och Jesper Qvarfordt (2015) Taligenkänning som inmatningsmetod för naturligt språk.