Algoritmen kan förbättra hur smarta enheter i hem och på arbetsplatser samarbetar. Genom att minska hur ofta enheterna behöver prata med en server samtidigt som den sömlöst hanterar olika data mellan ...
Inlärningsalgoritmer har redan visat stor potential att leverera högpresterande lösningar på komplexa dynamiska problem, allt från gående robotar till spel. De kommer att spela en allt större roll i m...
En ny lösning kan uppnå hållbar elförsörjning både avlägsna regioner och städer. En självförsörjande hållbar lösning för energi i arktiska samhällen har tagits fram av Qianwen Xu, biträdande lektor i ...
Det är en utmärkelse som tilldelas ett mycket begränsat antal medlemmar som har bidragit till utvecklingen eller tillämpningen av ingenjörsvetenskap, vetenskap och teknik som på olika sätt har ett bet...
Går det att optimera robotars beslutsfattande så att besluten blir bra och enkla? Ja, det har doktoranden Elis Stefanssons forskning visat.
Esteban Restrepo, postdoktor på Avdelningen för reglerteknik
Grattis Esteban!
12 apr 2022
Esteban vann priset för bästa doktorsavhandling från EEA Club och GdR MACS från franska CNRS (National Centre for Scientific Research). Vi pratade med Esteban om hans bakgrund, hans forskning och hans...
Vi har pratat med Stefan Bauer som är med och organiserar en workshop för maskininlärning för läkemedelsutveckling och GeneDisco Challenge, fredag 29 april.