Här är teamen i KTH Innovations Brighterprogram. 2025 genomförs Brighterprogrammet i London, Storbritannien.
Aipek
Varje minut räknas vid en stroke. Ju längre tid det tar innan behandlingen påbörjas, desto större blir risken för död eller bestående hjärnskador. I dag kräver beslut om rätt behandling ofta en särskild bilddiagnostik med injicerat kontrastmedel (så kallad perfusion-CT). Det tar extra tid, kräver en dyr och avancerad scanner, och är inte alltid lämpligt för alla patienter.
Aipek vill förändra detta. Vi utvecklar ett AI-verktyg som kan ta fram samma avgörande information för behandlingsbeslut direkt från en vanlig hjärnskanning, som kan utföras på vilket sjukhus som helst. På så sätt kan läkare fatta beslut minst 15–30 minuter snabbare. Det innebär upp till 10 % lägre risk för död och 10 % större chans att patienten återhämtar sig tillräckligt för att leva ett självständigt liv.
Den potentiella samhällsnyttan är enorm. Varje år drabbas omkring 12 miljoner människor världen över av stroke. Vårt verktyg kan göra avancerad strokebehandling tillgänglig även på mindre sjukhus, till exempel landsbygdssjukhus, minska onödiga och riskfyllda patienttransporter samt se till att fler får rätt behandling direkt.
Vi arbetar nu med att göra verktyget redo för klinisk användning, inklusive tester, regulatoriskt godkännande och kommersialisering.
Everi Labs utvecklar AI och intelligenta verktyg för specialiserade vårdkliniker. Vi hjälper dem att effektivisera utprovningar, automatisera dokumentation och matcha patienter med rätt medicinska komponenter baserat på journaldata, försäkringskoder och realtidsinformation om tillgänglighet.
Vi börjar med protes- och ortoped kliniker, där vårdpersonal lägger en stor del av sin tid på dokumentation, godkännanden och samordning med leverantörer – uppgifter som tar tid från patienterna och fördröjer tillgången till vård. Everi Labs minskar denna administrativa börda och gör processen för utprovning och leverans snabbare, mer träffsäker och enklare att hantera.
Företaget grundades av ingenjörer och forskare från Stanford, KTH, Handelshögskolan i Stockholm (SSE) och ETH Zürich, och stöds av rådgivare från MIT, Stanford, Ottobock samt ledande kliniker och branschpartners. Everi Labs bygger den digitala infrastrukturen för en ny era av personlig, datadriven vård. Vårt uppdrag är att göra avancerad vård snabbare, smartare och mer tillgänglig – med start i kliniker med stort behov i USA och Europa, och därefter globalt.
Med Lernico's AI får varje lärare sin egen personliga assistent. Den känner till deras kursplan, elever och lektioner sparar flera timmar varje vecka och ger forskningsbaserade förslag på hur undervisningen kan förbättras. Skolledare får insikter om undervisningskvalitet och arbetsbelastning för att rikta stöd och fördela resurser bättre.
Lynora snabbar upp de regulatoriska inlämningsprocesserna inom läkemedel och bioteknik. Vi går från tabellsammanfattningar och modulutkast till automatiska uppdateringar, och förvandlar månader till minuter.
I dagens globala ekonomi borde talang kunna röra sig lika snabbt som innovation, men föråldrade tillståndsprocesser är fortfarande en av de största flaskhalsarna i EU. Processerna är manuella, otydliga och onödigt komplexa.
Permly utveclar en AI-driven plattform som automatiserar varje steg i tillståndsprocessen – från behörighetskontroller och fackliga godkännanden till skattemyndighetsärenden och efterlevnad. Det som tidigare krävde veckor av pappersarbete och fram-och-tillbaka-kommunikation kan nu göras på under en timme – även av företag utan tidigare erfarenhet.
Permly är mer än bara ett verktyg.Vi stöttar internationell talang, helt gratis. Vi verifierar dokument, identifierar risker i förväg och gör kandidater redo att ansöka redan innan processen startar. Arbetsgivare kan ta in sina egna kandidater eller rekrytera från vår snabbt växande pool av förhandsgranskade talanger, från toppstudenter vid Sveriges ledande universitet till erfarna yrkespersoner världen över.
Vi har redan en fungerande produkt och etablerade kandidatflöden. Nu är vi redo att skala upp och testa vår modell, för att bevisa att gränser aldrig ska vara det som hindrar världsledande talang!
Kvantteknologier utvecklas i snabb takt, och många av deras mest lovande tillämpningar bygger på en avgörande förmåga: att exakt mäta polarisationstillståndet hos kvantljus på enstaka fotonnivå.
Dagens metoder för kvanttillståndstomografi – standardmetoden för att karakterisera en fotonisk qubit – är långsamma, skrymmande och kräver frekvent omkalibrering. De är beroende av många separata mätinställningar och komplexa optiska uppställningar, vilket blir allt svårare att skala när kvantsystemen växer i storlek och komplexitet.
PolariQ introducerar ett nytt angreppssätt. Vår Fourier-baserade teknik för kvanttillståndstomografi ersätter dussintals diskreta mätinställningar med en enda kontinuerligt varierande polarisationsmodulering, kombinerad med en rekonstruktionsalgoritm baserad på Fourieranalys. Resultatet är mer kompakt hårdvara, snabbare mätningar och en avsevärt högre grad av automatisering.
Med PolariQs kvantpolarimeter kan forskare och ingenjörer erhålla högfidelitetsmätningar av kvanttillstånd med betydligt mindre förberedelsetid och färre kalibreringssteg. Detta gör att team kan fokusera på att förbättra sina fotonkällor och utveckla sina tillämpningar – istället för att kämpa med komplicerade diagnostiska verktyg.
Vi har byggt och testat en fungerande prototyp och tillämpat den på flera typer av sammanflätade fotonkällor. Resultaten överensstämmer med den information som erhålls med standardmetoder för tomografi, vilket visar att vårt Fourier-baserade angreppssätt levererar likvärdig noggrannhet med högre effektivitet. Patentprocessen för denna teknik pågår för närvarande.
