Henrik Boström
Professor
Detaljer
Forskare
Om mig
Jag är professor i datalogi med inriktning mot system för dataanalys. Min forskning handlar om tillförlitlig maskininlärning, och har ett särskilt fokus på konfidensbaserad prediktion (conformal prediction), och förklaringsbar maskininlärning. Som resultat från — och verktyg för — denna forskning har jag utvecklat Pythonpaketen crepes (Conformal classifiers, regressors and predictive systems) och xrf (Explainable random forests).
Alla lediga tjänster annonseras här. Om jag inte är angiven som kontaktperson för en utlyst tjänst så innebär det att jag inte har upplysningar om lediga tjänster.
Jag har tyvärr inte möjlighet att ta emot externa studenter på längre besök, men om du är en forskare eller doktorand som är intresserad av att besöka oss, så är du varmt välkommen att höra av dig.
Kurser
Examensarbete i datalogi och datateknik med inriktning mot industriell ekonomi, avancerad nivå (DA235X), examinator
Examensarbete i datalogi och datateknik med inriktning mot maskininlärning, avancerad nivå (DA233X), examinator
Examensarbete inom datalogi och datateknik med inriktning mot ICT innovation, avancerad nivå (DA256X), examinator
Examensarbete inom datalogi och datateknik med inriktning mot ICT innovation, avancerad nivå (DA258X), examinator
Examensarbete inom datalogi och datateknik med inriktning mot kommunikationssystem, avancerad nivå (DA246X), examinator
Examensarbete inom datateknik, grundnivå (II142X), examinator
Examensarbete inom elektronik och datorteknik, grundnivå (IL142X), examinator
Examensarbete inom informations- och kommunikationsteknik, grundnivå (II143X), examinator
Examensarbete inom informationsteknik, avancerad nivå (IA250X), examinator
Examensarbete inom informationsteknik, grundnivå (IA150X), examinator
Forskningsmetodik och vetenskapligt skrivande (II2202), lärare
Programmering för data science (ID2214), examinator, kursansvarig, lärare
Programmering för data science (FID3214), examinator, kursansvarig, lärare