Inkluderande stadsutveckling med AI
Region Stockholm
KTH och Region Stockholm utlyser årligen forskningsmedel till forskare på KTH inom hållbar trafik och regional utveckling. Ett av forskningsprojekten som fått medel i år fokuserar på att främja social rättvisa och klimatansvar genom att identifiera områden som riskerar segregation och gentrifiering.
Stockholmsregionen växer snabbt och utmanas inte bara av bostadsbrist, utan också av klimatförändringar och ökad socioekonomisk ojämlikhet.
KTH-professorn i tillämpad ekonomi Mats Wilhemsson och hans forskargrupp kommer därför tillsammans med regionplanerare och lokala aktörer samla in data och utveckla AI-modeller för att förutse urbana tillväxtmönster och markanvändningsklassificeringar.
Under två år kommer forskarna med hjälp av modellerna också titta på sätt att förbättra fördelningen av resurser för att säkerställa tillgång till bostäder för olika inkomstgrupper.
-Vi har fått medel för att utveckla verktyg som förbättrar planeringen och resursfördelningen med ett särskilt fokus på Stockholms utsatta områden, säger professor Mats Wilhemsson.
Forskargruppen kommer använda artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att skapa mer exakta prognoser för urban tillväxt, bostadspriser och hållbara lösningar för regionens utveckling.
AI och maskininlärning som verktyg
Genom att integrera AI och ML med geografiska informationssystem (GIS) kan forskargruppen analysera socioekonomiska effekter av urbaniseringen och hitta hållbara lösningar som gynnar alla invånare, med fokus på social rättvisa och klimatansvar.
- För att minska segregation och gentrifiering behövs praktiskt tillämpbara lösningar som är till nytta för hela regionen, säger Mats Wilhemsson och fortsätter:
- Vårt mål är att skapa en mer inkluderande och klimatvänlig stad där alla har möjlighet till ett gott liv.
Forskargruppen vill också sprida kunskap och erfarenheter som kan användas av andra regioner med liknande utmaningar.
Text: Sofia Tatsis