FEL3201 Data Driven Modeling - Basic Course (8 credits)

Innehåll visas utifrån dina val

Om du inte hittar någon sida, schemahändelse eller nyhet på din kurswebb kan det bero på att du inte ser den kursomgången/gruppen inom kursen som innehållet tillhör.

Veta mer om din kurswebb

Din kurswebb är sidorna för en kurs du prenumererar på. Du väljer sedan vilka omgångar/grupper inom kursen du vill ha information från. Är du registrerad på en kursomgång sköts prenumeration och val av kursomgäng automatiskt åt dig. Vill du ändra något av detta gör du det under Mina inställningar.

När du är inloggad på din kurswebb ser du:
  • Kursöversikt, nyheter och schema med information som är filtrerat utifrån dina valda omgångar/grupper inom kursen
  • Allmänna sidor för hela kursen
  • Kurswikin som är sidor som alla, lärare och studenter, kan skapa och redigera
  • Sidor som hör till de omgångar/grupper inom kursen du valt eller som valts för dig

Log in to your group web

You are not logged in KTH, so we cannot customize the content.

The course covers the fundamentals of dynamic model learning, covering experiment design, classical and contemporary model classes such as, e.g., ARMAX and Gaussian Process models, as well as state-of-the art estimation algorithms, building on powerful numerical algorithms such as Markov Chain Monte Carlo methods, the EM-algorithm, SVD, convex relaxations, and multi-step least-squares.


The course is intended for PhD students in all areas that come in contact with data-driven modeling of dynamical systems. The lectures are aimed at providing the, in fact, few underlying fundamentals and ideas that underpin this area so that participants can make informed choices on how to tackle specific applications, while details are to be obtained from reading material. The underlying theory as well as practical exercises are included.  

An extended version of this course is FEL3202 Data Driven Modeling - Extended Course (12 credits), intended for PhD students working on research topics in or related to this area. The two courses are given simultaneously, with FEL3202 including more lectures on theory and homework problems, as well as a more extensive exam.  

No activity in the past month. Go to News feed to see older activity

Feedback News