Avdelningen för reglerteknik
Reglerteknik innefattar utbildning, forskning och samverkan inom modellering, identifiering, reglering, lärande och optimering av dynamiska system. Säker reglerteknik baserat på återkoppling är en förutsättning för ett digitaliserat hållbart samhälle. Detta innefattar allt från klimatsmarta energisystem till självkörande bilar.

Avdelningen är en del av Institutionen för intelligenta system vid Skolan för elektroteknik och datavetenskap. För mer information om avdelningen hänvisar vi till vår engelska webbsida .
Forskningsområden
Kalender
-
Licentiatseminarier
torsdag 2023-06-08, 15.00
Plats: Harry Nyquist, Malvinas väg 10, Stockholm
Licentiand: Adrian Wiltz , Reglerteknik
2023-06-08T15:00:00.000+02:00 2023-06-08T15:00:00.000+02:00 Distributed Control for Spatio-Temporally Constrained Systems (Licentiatseminarier) Harry Nyquist, Malvinas väg 10, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Distributed Control for Spatio-Temporally Constrained Systems (Licentiatseminarier) -
Licentiatseminarier
fredag 2023-06-09, 10.00
Plats: D37, Lindstedtsvägen 5, Stockholm
Licentiand: Elis Stefansson , Reglerteknik
2023-06-09T10:00:00.000+02:00 2023-06-09T10:00:00.000+02:00 Complexity-aware Decision-making with Applications to Large-scale and Human-in-the-loop Systems (Licentiatseminarier) D37, Lindstedtsvägen 5, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Complexity-aware Decision-making with Applications to Large-scale and Human-in-the-loop Systems (Licentiatseminarier) -
Disputationer
onsdag 2023-06-14, 16.00
Plats: D2, Lindstedtsvägen 5, Stockholm
Respondent: Yassir Jedra , Reglerteknik
2023-06-14T16:00:00.000+02:00 2023-06-14T16:00:00.000+02:00 Statistical Learning in Linearly Structured Systems: Identification, Control, and Reinforcement Learning (Disputationer) D2, Lindstedtsvägen 5, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Statistical Learning in Linearly Structured Systems: Identification, Control, and Reinforcement Learning (Disputationer)
Nyheter från skolan
-
Forskare på KTH har utvecklat ett sätt som förbättrar effektiviteten och noggrannheten av statistisk inferens som tillämpas i probabilistiska programmeringsspråk (PPL). Tekniken blir avgörande när man fastställer hur ofta arter utvecklas till nya arter och hur ofta arter dör ut. Foto: Kyaw Tun/Unsplash 29 maj 2023 -
KTH-forskare utvecklar nya metoder för robotik11 maj 2023
