AI under great uncertainty: implications and decision strategies for public policy
Automatisering av beslutsfattande i offentlig sektor är på framfart. Det här pappret argumenterar att beslut om AI-policy är beslut under särskild, stor osäkerhet. Denna stora osäkerhet beror (1) vagheten i definitionen av AI, (ii) osäkerheten i konsekvenserna av AI implementationer och svårigheter att förutse dessa, samt (iii) s.k. pacing problems, det vill säga utmaningar med att hänga med i teknikutvecklingen. Samtidigt är det många potentiella implementationer av AI-lösningar i offentlig sektor som är känsliga då funktioner som kan ses vara centrala för demokratin automatiseras. Att utveckla policy som förhåller sig till den stora osäkerheten samtidigt som man säkerställer grundläggande demokratiska principer kan vara utmanande. Exempel på verktyg i policyarbetet som går att anamma för att hantera de stora osäkerheter som råder är framing och s.k. tidsstrategier.