Det har sagts många gånger: AI förändrar allt! Hur vi forskar, undervisar och administrerar – och det går snabbare än de flesta av oss trodde för bara ett år sedan. Ny teknik kräver tydliga spelregler. KTH inför därför principer för AI-användning och tillsätter samtidigt en beredning för att förstärka arbetet med AI.

För ett tekniskt universitet innebär AI en fundamental förändring, där vi är med och leder utvecklingen genom forskning och utbildning av de ingenjörer som driver AI-utvecklingen i industrin, samtidigt som vi själva utsätts för ett förändringstryck på i stort sett alla områden.

KTH har under lång tid byggt upp en stark AI-forskning, från maskininlärning och robotik till autonoma system. I WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program), Sveriges största enskilda forskningsprogram inom området, är vi ett av partneruniversiteten sedan 2015. Till det kommer Ellis Unit Sweden, som KTH koordinerar, och stora program som Digital Futures, SeRC (Swedish e-Science Research Centre), DDLS (Data-Driven Life Science) och Cybercampus Sverige som alla har AI som en bärande och betydande del.

Vi har också samlat forskning i ett strategiskt initiativ inom AI med tre spetsar: AI:s grunder, AI för vetenskapliga upptäckter och AI för teknik och samhälle. Den forskning som verkligen förändrar något sker ofta i mötet mellan AI och andra fält – materialvetenskap, energi, life science, transporter och samhällsbyggnad. Vi behöver därför samla bredden av AI inom allt från grundläggande forskning till tillämpning för industrin.

Utan beräkningskraft, ingen konkurrenskraftig AI-forskning. KTH:s kapacitet inom beräkningsområdet är en flaggskeppsresurs inom den nationella infrastrukturen NAISS (Nationell akademisk infrastruktur för superdatorer i Sverige) och används av forskare i hela landet. PDC (Parallelldatorcentrum), som numera är en del av KCSC (KTH Centre for Scientific Computing), är en central samarbetspartner inom NAISS. Beräkningskapacitet är idag en lika viktig del av forskningsinfrastrukturen som laboratorier och avancerade instrument, och till den typen av resurser behövs det kvalificerade stöd som KCSC erbjuder.

AI är redan en del av våra program, från civilingenjörsutbildningarna i datateknik och elektroteknik, till masterprogram inom maskininlärning. Men alla våra ingenjörer, arkitekter och lärare behöver förstå AI – både som verktyg och som samhällsförändring. Därför ser vi nu över hela utbildningsportföljen och genomlyser innehållet för att säkra den kompetens vi bygger tillsammans med våra studenter. Det pågår på kursnivå såväl som på programnivå.

För undervisningen finns sedan tidigare både riktlinjer och rekommendationer kring AI-användning. Vi har nu beslutat om principer för AI-användning för hela KTH, som strax kommer att publiceras. De bygger på att vi tar ansvar för det vi gör med AI, att vi följer lagar och agerar etiskt, i linje med KTH:s värdegrund men att vi också skapar förutsättningar för agilitet, snabb utveckling och genomslag. Människan ska alltid vara kvar i loopen, och AI-användning ska vara transparent.

Samtidigt berör AI i dag nästan allt vi gör: forskning, utbildning, infrastruktur, administration och samverkan. Därför tillsätter vi nu också en särskild AI-beredning. Den ska samla frågorna, ge ett helhetsperspektiv och bereda underlag för beslut – så att våra satsningar förstärker varandra i stället för att gå i olika riktningar. Vi behöver agera skyndsamt när verkligheten förändras snabbt och beredningen ska öka vår förmåga till detta.

Det finns såklart mängder av frågor på agendan, men vi står väl rustade. Vi har förmågan och kunskapen att kunna hantera AI-revolutionen både ansvarsfullt och strategiskt!