Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

KTH skapar molntjänster som stärker Europas teknologiska oberoende

Projektet OpenCUBE, som leds av KTH tillsammans med ett konsortium av forskare I Europa, ska skapa ett molnsystem som hanterar och lagrar stora mängder data. Foto: Unsplash
Publicerad 2024-01-11

Projektet OpenCUBE är en del av European Chips Act, en strategi som ska ge Europa större konkurrenskraft inom halvledarindustrin.
– Det betyder att vi skapar ett oberoende från både USA och Kina och ger ett skifte för användare att kunna använda något som finns i Europa, vilket inte är möjligt idag, säger Ivy Peng, assisterande professor i datavetenskap som koordinerar projektet från KTH:s sida och leder ett konsortium av forskare från hela Europa.

Redan i början av förra året började forskare på KTH att arbeta med en full mjukvarustack för molntjänster som bygger på europeiska processorer med ARM- och RISC-V-chip tillverkade i Europa med öppen källkod.

Projektet OpenCUBE handlar om att skapa ett molnsystem som hanterar och lagrar stora mängder data på ett säkert sätt och där användarna inte behöver lägga stora summor på att köpa och ta hand om utrustning.

OpenCUBE kommer ha stor betydelse både för de enskilda användarna av ett molnsystem och även för Europa som helhet. EU-kommissionen vill även skapa ett oberoende från jättar som Amazon och Google som idag dominerar marknaden när det gäller molntjänster.

Energisnålt system

Projektet startade i januari 2023 och forskarna har redan skapat ett prototypsystem, som arrangeras och nu testas av HPE i Grenoble, där det utvecklas mjukvara.

Forskarna på KTH i OpenCUBE projektet.

En viktig infallsvinkel i projektet är Europé Green Deal som handlar om att skapa ett energisnålt system.

– I hela det här projektet har vi energin i fokus. Vi vill verkligen skapa något som inte slukar stora mängder energi vilket ofta är en aspekt när man pratar om stora molntjänster, säger Ivy Peng. 

Projektet handlar inte bara om att skapa en molntjänst, utan inkluderar även kritiska tillämpningar från europeiska väderprognostjänster, maskininlärning och arbetsflöden för läkemedelsforskning. Projektet kommer slutföras 2026.

Text: Emelie Smedslund ( emeliesm@kth.se )

Innehållsansvarig:redaktion@kth.se
Tillhör: Om KTH
Senast ändrad: 2024-01-11