Prisregn över KTH-students hälsoteknik

– Complex Disease Detector använder data från blodtester, demografisk information och elektrokardiogram (EKG), och jämförinsamlade värden med de symptom som karaktäriserar sjukdomstillståndet. Med hjälp av en algoritm och artificiell intelligens kan precisa förutsägelser göras för aktuella sjukdomar, berättar Max M. Mohammadi.

Tillsammans med sin bror utsågs han nyligen till The European Youth Award Winner 2015 i kategorin "Healthy life". De två representerade Sverige vid evenemanget i Österrike och uppfinningen utnämndes samtidigt också till "Best Business Potential 2015" och "UBIT Award", samt tilldelades utmärkelsen "Outstanding social initiative with high impact on the future of European citizens".

Complex Disease Detector jämför olika parametrar och hittar mycket små avvikelser som brukar finnas hos patienter. Sjukdomar kan upptäckas innan vanliga symptom dyker upp hos patienter. Systemets AI-funktion gör systemet självlärande, vilket successivt leder till allt bättre diagnoser.

– Stora värden med avseende på tid, kvalitet och pengar uppstår i flera led; för patienter, läkare, sjukhus, företag, försäkringsbolag och samhället i stort. Behovet av operationer av till exempel hjärta och kärl kommer att minska och därmed även reduceras en rad kostnader för sjukhusen, säger Max M. Mohammadi.

Under innovationstävlingen valdes Max M. Mohammadi och Allen Ali Mohammadi ut som en av 13 vinnare bland kandidater från 49 europeiska länder. I oktober fick bröderna dessutom stiftelsen SKAPA:s utvecklingsstipendium för samma uppfinning.

Max M. Mohammadi studerade vid KTH mellan 2010 och 2015, och tog två examina: Entrepreneurship and Innovation Management samt Hållbar Energiteknik.

Text: Peter Larsson

För mer information, kontakta Max M. Mohammadi på mohmoh@kth.se.