Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Samarbeta och dela data i aktiv forskning

Lär dig att hantera och dela data säkert i forskningssamarbeten, från att skydda konfidentiell information till att använda rekommenderade verktyg och plattformar.

Ikon för att samarbeta

Kommande evenemang om forskningsdata

En stor del av KTH:s forskning bedrivs i samarbetsprojekt med externa parter. I vissa av dessa samarbeten kan information klassas som konfidentiell på grund av regleringar, klausuler i forskningsavtal eller villkor i etiska tillstånd. I sådana fall bör informationsklassificering och en riskbedömning genomföras i samband med upprättandet av en första datahanteringsplan. Skyddsåtgärder för att skydda konfidentiella uppgifter mot obehörig åtkomst kan variera från fall till fall och beror på graden av konfidentialitet, datatyp och teknisk hantering.

Generellt bör resultaten från forskning göras offentligt tillgängliga. Huruvida data ska göras offentliga kan dock bero på vilken typ av finansiering projektet har och vilka klausuler som ingår i forskningsavtalen. Se därför till att förstå villkoren innan du delar data. I de flesta fall kan du dela data med forskningspartners, men det kan finnas begränsningar för vilka verktyg och plattformar som får användas.

Hur man delar data under aktiva forskningssamarbeten

Det finns många filöverföringstjänster och protokoll för att dela data under aktiv forskning. Vid samarbeten är det praktiskt att använda molnbaserade tjänster för filsynkronisering och delning för att hålla reda på versioner och undvika olika kopior av en fil i olika stadier. Exempel på sådana tjänster är KTH OneDrive, Owncloud, Nextcloud, Google Drive, Box och Dropbox. Alla anställda vid KTH har tillgång till 50 GB lagringsutrymme i KTH OneDrive .

På EU-nivå har universitetsanställda även tillgång till EOSC:s molntjänster för fildelning . Via dessa tjänster kan du också använda andra verktyg, till exempel för batchöverföring av stora datavolymer.

Många forskningsinfrastrukturer erbjuder resurser för att bearbeta, överföra, lagra och dela data för forskningsprojekt.

Om du arbetar med både data och källkod i projektet kan du använda andra verktyg för att hålla reda på versionshantering och samarbeta via en tjänst med git-baserat versionshanteringssystem, såsom Github, Gitlab eller Bitbucket. KTH har också en Github-tjänst  för privata projekt.