Samla, lagra och analysera

Vissa faktorer som kräver mer planering för att hantera data i aktiv forskning är om du:

• Arbetar med mycket stora datamängder.
• Arbetar med mycket komplexa dataset, till exempel insamlade från flera olika källor och i olika filformat.
• Samlar in och bearbetar känsliga data.
• Delar data mellan flera personer och organisationer.

Du kan läsa mer om att samla, lagra och analysera data i avsnitten nedan. Se också sidan om att Samarbeta och dela data i aktiv forskning . 

Har du fortfarande frågor? Kontakta oss på researchdata@kth.se.

Hitta och samla in data

Att samla in och hitta data är en central del av forskning och beslutsfattande. Här nedan går vi igenom olika sätt och plattformar att hitta data.

Repositorier

De flesta forskare är redan vana vid att leta efter befintliga publikationer för att inhämta kunskap. Det finns nu ett ökande antal repositorier för vetenskaplig data inom olika områden där du också kan utforska befintlig data. Besök re3data.org  för att hitta relevanta repositorier för din forskning, eller utforska KTH:s eget datarepositorium.

KTH Data Repository

Andra öppna datakällor

Internet är fullt av data och länkar till datakällor. När du använder fritt tillgängliga datakällor, notera var du hämtade data och var medveten om potentiella problem med spårbarhet som kan påverka reproducerbarheten i din forskning. Bibliotekskataloger är ofta en bra startpunkt för innehåll som har genomgått någon form av kvalitetskontroll, liksom databaser med licensierat innehåll.

Begära åtkomst till data från andra parter eller använda licensierade databaser som källa

Många datakällor är tillgängliga endast efter att vissa villkor accepterats, exempelvis:

• Villkor i ett avtal med samarbetspartners.
• Licensvillkor för åtkomst och användning av data från kommersiella databaser.
• Register eller akademiska databaser med känslig data som kräver särskilt tillstånd eller användarregistrering.

Biblioteket har tillgång till många licensierade datakällor som du hittar i bibliotekets databaslista . Du kan också kontakta researchdata@kth.se för stöd med att hitta register och akademiska databaser.

Generera data med hjälp av forskningsfaciliteter som testbäddar och forskningsinfrastrukturer

Det finns många typer av forskningsfaciliteter världen över som kan användas av forskare inom olika vetenskapsområden, där du får tillgång till avancerade instrument och utrustning som kan generera data.

• En lista över nationellt statligt finansierade forskningsinfrastrukturer i Sverige.
• Inom nätverket Unite! University  kan du söka efter tillgängliga forskningsinfrastrukturer inom universitetsalliansen, inklusive vid partneruniversitet.

Generera data i ditt eget laboratorium med hjälp av instrument eller enheter

Mycket data genereras av forskningsinstrument, sensorer och andra enheter som finns installerade på KTH. Om du behöver hjälp med att ansluta enheter till KTH:s nätverk, kontakta it-support@kth.se för vidare hjälp och rådgivning.

Analysera och lagra data under aktiv forskning

När du arbetar digitalt med data lagras den alltid någonstans. Inom aktiv forskning kan data lagras på olika platser, beroende på om du använder:

• En lokal hårddisk eller lokal enhet.
• En centralt tillhandahållen molnfildelningstjänst som KTH OneDrive .
• Lagring i KTH:s datorhallar – antingen genom tjänsten Utökad Datalagring  eller i form av lagring på virtuell server
• Lagringsutrymme och tjänster som tillhandahålls av en forskningsinfrastruktur, exempelvis på KTH PDC Data Storage  för de som har större beräkningsbehov vid analys av data.  
• På EU-nivå har universitetsanställda även tillgång till EOSC:s molntjänster för fildelning  och analys av data.
• Tjänster som tillhandahålls av samarbetspartners inom ett forskningsprojekt.
• Molnlagring som ingår i analysmjukvara.
• Öppna webbaserade lagringslösningar.

Olika typer av restriktioner kan påverka vilka bearbetnings- och lagringslösningar som är lämpliga att använda. Vissa lagringslösningar kan vara för långsamma eller för dyra för ditt användningsområde, medan juridiska restriktioner kan begränsa valmöjligheterna för programvara och lagring, särskilt om du arbetar med känslig data eller är bunden av specifika klausuler i ett avtal. När du arbetar med känslig data gäller även restriktioner för hur du arbetar och delar data – läs mer på sidan om rekommendationer för arbete med känsliga data .

Kontakta KTH Forskningsdata

Vi hjälper dig med olika frågor kring forskningsdata, alltifrån att planera till publicera. 

E-post: researchdata@kth.se

Fler kontaktuppgifter till biblioteket

Fler kontaktuppgifter till Research Support Office