Anne Håkansson

Anne Håkansson är professor i datavetenskap med inriktning mot intelligenta programvarusystem och docent i datavetenskap, KTH och professor i datavetenskap med fokus på artificiell intelligens vid UIT, Norge.

Anne Håkansson bedriver forskning inom intelligenta mjukvarusystem. Huvudfokus är autonoma, intelligenta AI-system där hon tillämpar systemteori och systemmetoder för att skapa smarta system som producerar välgrundade och pålitliga beslut och slutsatser. Hon utvecklar, modellerar och visualiserar beslutsfattande, resonemangsstrategier och förhandlingar. De autonoma systembesluten utväxlas mellan olika system och distribueras till användare. Det kräver total systempålitlighet och inbyggda förklaringsmodeller i mjukvarusystemen. Som förklaringsmodeller, appliceras visualisering, grafisk modellering och förklarande AI.

Håkanssons forskning är särskilt relevant där intelligenta mjukvarusystem utvecklas för att upptäcka fenomen som kräver en ansenlig kognitiv förmåga och hanteras inom överskådlig tid. Tolkning och sambandspåvisning kommer från relevanta fakta och relationer i verkliga domäner. Dessa system är intelligenta i den meningen att de har förmågan att utföra data-, informations- och kunskaps-behandlingsuppgifter som kräver en signifikant grad av mänsklig skicklighet och intelligens.

Anne Håkansson forskning är väsentligen applicerbar i smarta samhällen och smarta städer. Den inkluderar automatiserade och komplexa AI system för produkter och tjänster som har hög kontextmedvetenhet och konsekvensbedömning såsom hållbarhet för smarta teknologier i miljöer. Det innefattar smarta hälso- och sjukvårdssystem och totalt autonoma och smarta multiagenta cyberfysiska system med självständig anpassningsförmåga, motståndskraftighet och robusthet för pålitliga beteende inom transportsektorn, Industri 4.0 med sociala interaktioner och AI beslutssystem för energisektorn.

Ett betydande framsteg inom Håkansson forskning är intelligenta mjukvarusystem för detektion av prematur cancer i kolon. Visualisering med färgkanaler har givit enastående resultat och denna upptäckt kan bli en banbrytande väg för detektion av liknande sjukdomar.