Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

AI bättre på att upptäcka äggstockscancer

Porträtt
Emir Konuk har tillsammans med andra forskare visat att AI överträffar mänskliga experter i att identifiera äggstockscancer på ultraljudsbilder. (Foto: KTH)
Publicerad 2025-01-13

AI-baserade modeller lyckas bättre än mänskliga experter att identifiera cancer i äggstockarna via ultraljudsbilder. Det visar en studie gjord av forskare vid KTH och KI.

Forskarna har utvecklat och utvärderat AI-modeller som kan skilja mellan godartade och elakartade cellförändingar i äggstockarna. Totalt använde de över 17 000 ultraljudsbilder från 3 652 patienter vid 20 sjukhus i åtta länder för att träna och testa AI-modellerna. AI-modellernas diagnostiska förmåga jämfördes mot en stor grupp experter och mindre erfarna ultraljudsundersökare, som alla var läkare.

AI-modellerna presterade bättre än både experter och mindre erfarna undersökare när det gäller att identifiera äggstockscancer. De hade en genomsnittlig träffsäkerhet på 86,3 procent medan experterna fick 82,6 och de mindre erfarna undersökarna 77,7 procent.

Enligt en av forskarna, Emir Konuk , doktorand inom beräkningsvetenskap på KTH, visar studien att AI-modeller kan vara ett värdefullt stöd i att diagnosticera äggstockscancer. Flera andra tidigare studie har också visat det, understryker han.

– Poängen med vår studie är att visa att metoden fungerar på bred front med tusentals patienter från många olika sjukhus som inte involverats i utvecklingen av AI-modellerna, vilket gör utvärderingen extra tillförlitlig.

Forskarna tror också att AI-modellerna kan minska behovet av remisser till experter och leda till snabbare och mer kostnadseffektiv vård för patienter med äggstocksförändringar. Enligt forskarna behöver ytterligare studier göras för att fullt ut förstå AI-modellernas potential och begränsningar i klinisk praxis.

I nästa steg ska kliniska studier på Södersjukhuset i Stockholm genomföras för att utvärdera AI-stödets säkerhet och användbarhet i klinisk vardag.

– Med fortsatt forskning som bas kan AI-modeller få en viktig roll inom sjukvården och bidra till ökad effektivitet och högre kvalitet, säger Emir Konuk, som utformat studiens experiment och är försteförfattare tillsammans med Filip Christiansen, doktorand vid KI.

Studien, som letts av forskare vid KI, finansierades av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, Region Stockholm, Radiumhemmets forskningsfond och Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och har publicerats i tidskriften Nature Medicine.

Text: Christer Gummeson ( gummeson@kth.se )

Innehållsansvarig:redaktion@kth.se
Tillhör: Om KTH
Senast ändrad: 2025-01-13