Forskning

ENCom är en kunskaps- och nätverksplattform för samverkande energiforskning.

Projektet undersöker arbetsplatsval för individer som bor i Stockholm samtidigt som de tar hänsyn till deras tids- och utrymmesbegränsningar under dagen.

Projektet syftar till att presentera nya tillämpningar för data som samlats in från rörliga kamerabildsekvenser inom transport.

Syftet med detta projekt är att förstå den pågående processen bakom mänskliga spatiotemporala beslut i att utföra dagliga resor genom att omvärdera en agentbaserad modell (Scaper) med hjälp av mobiltelefondata i Stockholm under 2019 och 2020.

En undersökning av hur neurala nätverks förmåga att effektivt lära sig icke-linjära fenomen kan ge ökad prestanda i en fyrstegsmodell.

Detta projekt utökar tidigare arbete med divisionens gemensamt byggda schemaläggningsmodell, Scaper, genom att göra modellen känslig för aktivitetslängd. Detta arbete kommer att förbättra modellens kraft som beslutsstödsverktyg, särskilt kring policyfrågor som påverkas av tidpunkten för människors aktiviteter och resor.