Dynamisk programmering 2.2

  • Frågan var:
    Vad är lämpliga dellösningar för en dynamiskprogrammeringsalgoritm för triangelstigsproblemet?

    a) V[i,j]=värdet på bästa stigen från toppen ner till elementet \(a_{ij}\)
    Dessa dellösningar fungerar för dynamisk programmering, men rekursionen blir ganska krånglig, eftersom den kommer att se olika ut för element inuti triangeln, på vänsterkanten och på högerkanten.
    b) V[i,j]=värdet på bästa stigen från toppen till botten som passerar elementet \(a_{ij}\)
    Detta fungerar inte som dellösningar eftersom det inte går att bygga en rekursion på dom.
    c
    ) V[i,j]=värdet på bästa stigen från elementet \(a_{ij}\) ner till botten
    Dessa dellösningar fungerar och ger en enkel rekursion, så c) är att föredra.
  • Anta att dellösningarna väljs som i c) ovan. Svara sedan på följande två frågor:
  • Vad är värdet på maximala triangelstigen uttryckt i V[i,j]?
  • Basfallen för rekursionen är V[n,j]=\(a_{nj}\)
    Rekursionssteget är V[i,j]=\(a_{ij}\)+ ???
    Vad är ???
    a) max(V[i-1,j], V[i-1,j+1])
    b) max(V[i,j-1], V[i,j+1])
    c) max(V[i+1,j], V[i+1,j+1])
  • Svaren visas i andra videon.
  • Svara på följande färgfråga:
    Vilken beräkningsordning är lämplig för den angivna rekursionen för triangelstigsproblemet?
    färgsvarsalternativ
  • Klicka här för att se svaret på frågan och nästa video.

Feedback Nyheter